facebook_pixel_id

Сітківка ока вкаже на хвороби: новий спосіб визначати ризик смертельних захворювань

Вчені розробили програмний алгоритм глибокого навчання: штучний інтелект спершу навчили визначати вік за зображенням очного дна («вік сітківки»). А потім відслідкували зв’язок між «віковим розривом сітківки» («вік сітківки» мінус реальний вік людини) та ризиком наявності смертельних захворювань

24.01.2022 11:50
Поділитись:

У дослідженні (doi: 10.1136/bjophthalmol-2021-319807) використали 80 169 зображень очного дна високої якості. З них 19 200 зображень очного дна відносно здорових людей були використані для навчання програми штучного інтелекту з визначення віку за сітківкою.

Навички програми підтверджено п’ятикратною перехресною перевіркою. Модель глибокого навчання досягла сильної кореляції (p<0,001) між віком сітківки та хронологічним віком.

«Використовуючи алгоритм глибокого навчання, комп’ютер зміг з достатньою точністю визначити вік пацієнта за кольоровою фотографією сітківки»,– пояснює доктор Сунір Ґарґ, речник Американської Академії Офтальмології.

З решти використаних зображень сітківки матеріали від 35 913 учасників супроводжувалися даними про смертельні захворювання – і були використані для дослідження зв’язку між «віковим розривом сітківки» та ризиком таких захворювань.

Результати показали, що кожне збільшення «вікового розриву сітківки» на 1 рік відповідає збільшенню ризику смертельного захворювання на 2%.

Висновки вчених: «Наші результати показують потенціал зображення сітківки як інструмента скринінгу для стратифікації ризику та проведення індивідуальних втручань».